AIJOB Method

把模糊的需求,
變成能落地的方案

我們不是先決定要用哪一套 AI 工具,而是先搞懂你想解決的問題,再判斷什麼方式最適合、最快看到效果。這是我們每個專案都在用的方法。

AIJOB 協助企業找到最值得導入 AI 與數位化的地方,把模糊的需求,轉化成可以執行、驗證與持續優化的解決方案。

我們是什麼,不是什麼

我們常被問「所以你們是網站公司,還是 AI 公司?」——都不完全是。我們是協助企業判斷「最值得導入 AI 與數位化的地方」的團隊,最後做出來的可能是網站、AI Agent、自動化流程或客製系統,但起點永遠是你的商業目標。跟大型顧問公司不同,我們是一支小而彈性的團隊——能直接動手做,方案調整不需要層層簽核轉手。

不是純網站製作公司不是 SEO 代操公司不是軟體外包商不是 AI 工具代理商不只服務招募產業

從需求到落地,四個步驟

這是我們從實際專案中整理出的共同骨架,適用不同產業與不同類型的 AI/數位專案。

01

釐清目標

在談任何工具之前,我們先搞懂你目前的商業目標、卡住的環節、使用情境與限制條件——你真正想要的成果是什麼。

我們先理解真正要解決的問題,而不是先決定要使用哪一套工具。

02

規劃方向

根據你的需求、預算、時程與我們過往的經驗,判斷用網站、AI Agent、自動化、SaaS、SEO/AEO/GEO 或系統整合最合適,並排出優先順序。

從需求、成本、效益與執行難度出發,找出最值得優先投入的方案。

03

快速驗證

不會一次把預算全押在做滿所有功能。我們先做出一版可以展示、可以操作、能收到你回饋的版本,方向對了再逐步擴大。

透過小範圍、可驗證的版本,先確認方向是否有效,再逐步擴大。

04

落地與優化

完成開發、串接與上線後,我們依專案性質持續追蹤使用狀況、效率提升、曝光或轉換表現,找出下一步該優化的地方。

我們不只交付功能,也關注方案是否真的產生效果。

這套方法怎麼用在真實案例

教育科技案例

視光科 AI 教學平台

問題:視光科的教學內容偏抽象——鏡片原理、視光矯正的邏輯,學生不容易靠課堂講述理解,老師也很難掌握每個學生真正的學習狀況。

我們的判斷:這不是做一個內容網站就能解決的,而是需要「互動體驗+知識庫問答+數據儀表板」三個模組整合在一起。

採用方案:AR 試戴系統、教材 RAG 知識庫、AI 問答、線上測驗與教師數據儀表板。

成果與後續:原本抽象的視光教學,變成學生能自己動手試、老師能即時掌握狀況的數位體驗;後續持續依老師端回饋調整儀表板與教材內容。

看完整案例 →
網站與內容曝光案例

AIJOB 官網本身

這個網站,就是我們用同一套方法做出來的。我們沒有先想「要用什麼技術做網站」,而是先想清楚要傳達的定位與客群,規劃資訊架構與內容,快速做出可以上線的版本。

上線後再依 SEO、AEO、GEO 的實際狀況持續調整——標題、結構化資料、內部連結、文章內容,都是這樣一輪一輪優化出來的,不是一次做到滿。

看我們怎麼做 →

常見問題

AIJOB 是顧問公司、網站公司,還是 AI 工具代理商?

都不完全是。我們是協助企業判斷「最值得導入 AI 與數位化的地方」的團隊——最後做出來的可能是網站、AI Agent、自動化流程或客製系統,但起點永遠是你的商業目標,不是某一套特定工具。

我還沒想清楚需求,可以先找 AIJOB 聊嗎?

可以,而且建議越早聊越好。第一步「釐清目標」本來就是我們陪你一起釐清,你不需要先想好要做網站還是 AI Agent,只要先講你遇到的問題。

合作一定要一次做到完整系統嗎?

不用。我們習慣先做一版可驗證的版本,方向對了再逐步擴大,避免一次投入大量成本卻做出不符合需求的東西。

想先聊聊你現在的狀況?

不用先想好要做什麼,第一步本來就是我們陪你一起釐清。